docker build -t voice_clone_api:v1.0 . # 태그 지정: 만약 특정 태그를 사용하고 싶다면, -t 뒤에 이름과 태그를 이름:태그 형식으로 지정하세요.
docker images # 출력에서 voice_clone_api 이미지와 latest 태그가 표시
Dockerfile 빌드 상태 확인하는 방법
docker run -it voice_clone_api:latest /bin/bash # 생성된 이미지 기반 bash로 진입한다
docker run --gpus all -it voice_clone_api:latest /bin/bash # gpu 사용으로 진입
Dockerfile의 내용이 다음과 같이 했다면
# 3. 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /app
COPY checkpoints_v2/ checkpoints_v2/
docker bash에서
ls -l /app/checkpoints_v2/converter/config.json # 파일과 폴더 정상 카피 확인
cat /app/checkpoints_v2/converter/config.json
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" # GPU 사용 가능 확인
이렇게 확인할 수 있다.
다 확인했다면 다음 명령어로 빠져나올 수 있다
exit
ekdma
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